数据治理(Data Governance),是对数据资产关于如何制定和实施针对整个企业数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程的活动集合。

 

数据治理是一套持续改善管理机制,通常包括了数据架构组织、数据模型、政策及体系制定、技术工具、数据标准、数据质量、影响度分析、作业流程、监督及考核等内容。

 

 

数据治理框架体系

在实施数据治理需因地制宜,不论建立和采用什么样的数据治理体系,其目的都是实现数据治理目标,即:通过有效的数据资源控制手段,对进行数据的管理和控制,以提升数据质量进而提升数据驱动和变现的能力。

 

数据治理体系和框架没有统一的定义标准,更多的是对围绕企业数据的价值进行的全生命周期的治理体系的建立,从数据的产生、整合、存储、发布、维护、使用和归档的全流程治理。

 

数据治理的核心框架主要包含:

数据架构管理

定义数据资产管理蓝图,数据投资与业务战略匹配的整体构件规范

数据开发

通过分析、设计、实施、部署及维护的数据解决方案使企业的数据资源价值最大化

数据控制

在数据管理和使用层面之上进行规划、监督和控制

数据安全管理

确保数据隐私、合规和适当的访问权限等

数据质量管理

定义、监测和提高数据质量

主数据管理

集中管理业务核心实体的黄金版本和副本

数据仓库和商务智能管理

实现报告和分析、提供业务洞察和商业决策

文件和内容管理

管理存储在数据库以外的信息采集、存储、访问和使用

元数据管理

元数据的创建、存储、整合和控制的集合

 


我们的服务

致力于生命科学行业的IT合作伙伴